„Seriálům o technologiích se vyhýbám jako čert kříži, bojím se, že by mi zvedly už tak vysoké hladiny kortizolu. Proč? Protože když se dívám na průřez toho, jak svět řeší AI (umělou inteligenci, pozn. red.), na filmy typu I, Robot, nebo čtu senzacechtivé články typu AI nám ovládá mysl!, cítím nedůvěru,“ říká Sara Polak, která investuje energii do popularizace a demystifikace této technologie.
I když jsem se zařekla, že to nebudu sledovat, po hodině dílu seriálu Black Mirror se mě kamarádi ptali, jak se mi to líbilo. Chudáci si vyslechli přednášku o tom, jací jsou v Netflixu prodejní PR týpci, a moje rozhořčení nad tím, že prezentované dystopické využití technologií v rádoby současném kontextu (maximálně nějakých 20 let do budoucnosti), je nesmysl, protože bychom potřebovali vytvořit asi pět vědeckých průlomů na úrovni Nobelovy ceny, abychom se k těmto možnostem vůbec přiblížili. Během rozčilování mi došlo, jak je umělá inteligence prezentována veřejnosti, a že je to ještě horší, než jsem si myslela. Přitom, ať už jde o zázrak strojového učení, nebo jen o digitalizaci světa kolem nás, technologický pokrok v této oblasti nám přináší neskutečné možnosti. Jaké konkrétně? V dnešním vydání jsem se zaměřila na to, jak tato inovace může pomoci ve zdravotnictví (pokud by vás toto téma zajímalo, sledujte mé popularizační pořady na Red Button EDU a v rámci Paralelní Polis).
AI, kterou máme nyní k dispozici, je pazourek, co nám může pomoci vysekat se ven z jedné z největších krizí moderní historie.
Ale teď k věci. Je několik hlavních oblastí, kde se AI ve zlepšování zdraví lidí dá využít. Všimněte si, že mi jde o „zlepšování zdraví lidí“, na což se, jak říká chirurg Tomáš Šebek, paradoxně často zapomíná. Zaměřujeme se na léčení lékařských institucí. Moje životní poslání je ukázat, jak technologie mohou pomoci jednotlivcům na granulární úrovni, ne, jak ušetřit ministerstvu zdravotnictví (i když to s tím často souvisí). AI není jednoduchá technologie. Je to elegantní sada silných a rychlých statistických a analytických metod, jak se prochroustat obrovským množstvím dat, aby nám dávaly hlavu a patu. Není to magická technologie s vlastním vědomím. Zdravotnictví, respektive zdraví lidí, je vertikála, kde může AI (jako například metody strojového učení) zásadním způsobem pomoci – ať už v optimalizaci logistiky, preventivní léčbě, nebo v predikci toho, jak se bude vyvíjet pandemie. Pojďme příležitost drapsnout za pačesy, o umělé inteligenci se vzdělávat a nenechat se vystrašit seriály. Black Mirror je dost černě vykreslená sci-fi budoucnost. AI, kterou máme nyní k dispozici, je pazourek, co nám může pomoci vysekat se ven z jedné z největších krizí moderní historie.
Klíčové oblasti využití AI a poslední novinky ze světa
Digitalizace zdravotního systému
Jde především o digitalizaci zdravotnických dat, propojení databází a přesun šanonů do on-line verze. Proč nám to pomůže? Když budou data v počítači a ne na papíře, dá se s nimi pracovat, ať už jste kdekoli. To znamená snadnější prediktivní lečbu, která se zabývá již rozvinutými onemocněními a individuální přístup k jedinci na bázi sběru dat o vašem zdraví. Projekty, které takto fungují:
Healthbase – Healthbase
Debata o digitalizaci zdravotnictví a jak to udělat efektivně – healthcareitnews.com
Jak efektivně digitalizovat zdravotnictvi?
Asistence při operacích a zákrocích
Něco, co vypadá velmi sexy, ale paradoxně jde o jednu z méně využívaných aplikací AI ve zdravotnictví. Nicméně pokrok v rámci robotiky a asistence při operacích jde kupředu mílovými kroky a rozhodně stojí za zmínku:
Nanorobotics – Nanorobotics
Cancer treatment – Cancer treatment
Vývoj nových léků
Když je krize, není moc čas otálet a léky se musí vyvíjet velmi rychle. Umělá inteligence k tomuto může výrazně přispět, jako se stalo u těchto projektů:
Výzkum chování lidského těla
Lidské tělo je nesmírně komplikované. Projekty, které nám dávají vhled do jeho hlubin, využíváním různých analytických metod a přístupů, jsou například tyto:
Xyonix – Xyonix
Brainscan – Brainscan
Cognetivity – Cognetivity
Crowdfunding a decentralizace pro ty, co to potřebují
Digitalizace zdravotnictví s sebou nese i filozoficko-morální otázky. Jako například: Co se stane, když se zdravotnictví zásadně organizačně změní a jednotlivec bude mít personalizovanou léčbu šitou na míru? nebo Co se bude dít, když se nebude platit sociální a zdravotní pojištění a místo toho bude zdravotnictví fungovat naprosto decentralizovaně? Jak využít technologii v péči o osamělé? Tato tematika se řeší zde:
Výzkum chování pandemií a šíření nákazy
Covid-19 nám dal zabrat. Ale pořád je to jen virus a jeho šíření se dá predikovat, modelovat a tím, že vezmeme v potaz určité indikátory, můžeme s určitou pravděpodobností říci, jak se bude pandemie vyvíjet, jaký efekt bude mít očkování na populaci apod. Příklady projektů, které se tomuto tématu úspěšně věnují, najdete tady:
Optimalizace lékařské logistiky
Jedna věc je mít léky a data, druhá je umět dostat je k lidem a pracovat s nimi. Logistická síť očkování je například něco, co výrazně pomohlo Izraeli v boji proti covidu-19. Více zde:
Sara Polak
Má za sebou studium na Oxfordu. Studovala archeologii – disciplínu o časech dávno minulých. Teď se zabývá převážně umělou inteligencí zaměřenou na budoucnost. Mezi archeologií a AI je víc společného, než by se mohlo zdát, a Sara to dennodenně dokazuje. Pojímá umělou inteligenci z koncepčního – nikoli ryze technického – hlediska a prosazuje multioborovost, kudy chodí.
